csv — Чтение и запись CSV-файлов
Исходный код: Lib/csv.py
Так называемый формат CSV (значения, разделённые запятыми) — наиболее распространённый формат импорта и экспорта для электронных таблиц и баз данных. Формат CSV использовался в течение многих лет до появления попыток стандартизировать его описание в RFC 4180. Отсутствие чётко определённого стандарта означает, что данные, создаваемые и обрабатываемые разными приложениями, часто имеют незначительные различия. Из-за этих различий обработка CSV-файлов из нескольких источников может быть неудобной. И всё же, хотя разделители и символы кавычек могут отличаться, общий формат достаточно схож, чтобы можно было написать единый модуль для эффективной обработки таких данных, скрывающий от программиста детали чтения и записи.
Модуль csv реализует классы для чтения и записи табличных данных в формате CSV. Он позволяет программистам указать: «записать эти данные в формате, предпочитаемом Excel» или «прочитать данные из файла, созданного Excel», не зная точных подробностей используемого Excel формата CSV. Программисты также могут описывать форматы CSV, распознаваемые другими приложениями, или определять собственные форматы CSV специального назначения.
Объекты reader и writer модуля csv читают и записывают последовательности. Программисты также могут читать и записывать данные в виде словарей с помощью классов DictReader и DictWriter.
См. также
- PEP 305 — API для CSV-файлов
-
Предложение по улучшению Python, в котором предлагалось это дополнение к Python.
Содержимое модуля
Модуль csv определяет следующие функции:
-
csv.reader(csvfile, /, dialect='excel', **fmtparams) -
Возвращает объект чтения, который обрабатывает строки из указанного csvfile. Параметр csvfile должен быть итерируемым объектом строк, каждая из которых соответствует определённому для средства чтения формату CSV. Чаще всего csvfile является файловым объектом или списком. Если csvfile — файловый объект, его следует открыть с помощью
newline=''. [1] Можно указать необязательный параметр dialect, который используется для задания набора параметров, специфичных для конкретного диалекта CSV. Это может быть экземпляр подкласса классаDialectили одна из строк, возвращаемых функциейlist_dialects(). Другие необязательные аргументы-ключевые слова fmtparams можно указать для переопределения отдельных параметров форматирования в текущем диалекте. Полное описание диалектов и параметров форматирования см. в разделе Диалекты и параметры форматирования.Каждая строка, прочитанная из CSV-файла, возвращается в виде списка строк. Автоматическое преобразование типов данных не выполняется, если не указан параметр формата
QUOTE_NONNUMERIC(в этом случае поля без кавычек преобразуются в числа с плавающей точкой).Краткий пример использования:
>>> import csv >>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile: ... spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|') ... for row in spamreader: ... print(', '.join(row)) Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam
-
csv.writer(csvfile, /, dialect='excel', **fmtparams) -
Возвращает объект записи, отвечающий за преобразование данных пользователя в строки с разделителями и запись их в указанный файловый объект. csvfile может быть любым объектом с методом
write(). Если csvfile — файловый объект, его следует открыть с помощьюnewline=''[1]. Можно указать необязательный параметр dialect, который используется для задания набора параметров, специфичных для конкретного диалекта CSV. Это может быть экземпляр подкласса классаDialectили одна из строк, возвращаемых функциейlist_dialects(). Другие необязательные аргументы-ключевые слова fmtparams можно указать для переопределения отдельных параметров форматирования в текущем диалекте. Полное описание диалектов и параметров форматирования см. в разделе Диалекты и параметры форматирования. Чтобы максимально упростить взаимодействие с модулями, реализующими DB API, значениеNoneзаписывается как пустая строка. Хотя это преобразование необратимо, оно упрощает выгрузку значений SQL NULL в CSV-файлы без предварительной обработки данных, возвращённых вызовомcursor.fetch*. Все остальные данные, не являющиеся строками, перед записью преобразуются в строки с помощьюstr().Краткий пример использования:
import csv with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])
-
csv.register_dialect(name, /, dialect='excel', **fmtparams) -
Связывает dialect с name. name должен быть строкой. Диалект можно указать, передав подкласс
Dialect, аргументы-ключевые слова fmtparams или и то и другое; аргументы-ключевые слова переопределяют параметры диалекта. Полное описание диалектов и параметров форматирования см. в разделе Диалекты и параметры форматирования.
-
csv.unregister_dialect(name) -
Удаляет из реестра диалектов диалект, связанный с name. Если name не является именем зарегистрированного диалекта, вызывается исключение
Error.
-
csv.get_dialect(name) -
Возвращает диалект, связанный с name. Если name не является именем зарегистрированного диалекта, вызывается исключение
Error. Эта функция возвращает неизменяемыйDialect.
-
csv.list_dialects() -
Возвращает имена всех зарегистрированных диалектов.
-
csv.field_size_limit() - csv.field_size_limit(new_limit)
-
Возвращает текущий максимальный размер поля, допустимый анализатором. Если указан new_limit, он становится новым ограничением.
Модуль csv определяет следующие классы:
-
class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) -
Создаёт объект, работающий подобно обычному средству чтения, но сопоставляющий данные каждой строки со словарём
dict, ключи которого задаются необязательным параметром fieldnames.Параметр fieldnames — это последовательность. Если fieldnames не указан, значения из первой строки файла f будут использованы в качестве имён полей и не попадут в результаты. Если fieldnames указан, будут использованы заданные имена, а первая строка войдёт в результаты. Независимо от того, как определены имена полей, словарь сохраняет их исходный порядок.
Если в строке больше полей, чем указано в fieldnames, оставшиеся данные помещаются в список и сохраняются под именем поля, заданным параметром restkey (по умолчанию
None). Если непустая строка содержит меньше полей, чем указано в fieldnames, отсутствующие значения заполняются значением restval (по умолчаниюNone).Все остальные необязательные аргументы или аргументы-ключевые слова передаются базовому экземпляру
reader.Если аргумент, переданный в fieldnames, является итератором, он будет преобразован в
list.Изменено в версии 3.6: Возвращаемые строки теперь имеют тип
OrderedDict.Изменено в версии 3.8: Возвращаемые строки теперь имеют тип
dict.Краткий пример использования:
>>> import csv >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row['first_name'], row['last_name']) ... Eric Idle John Cleese >>> print(row) {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}
-
class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds) -
Создаёт объект, работающий подобно обычному средству записи, но преобразующий словари в выходные строки. Параметр fieldnames — это
sequenceключей, задающих порядок записи значений из словаря, переданного методуwriterow(), в файл f. Необязательный параметр restval задаёт значение, которое будет записано, если в словаре отсутствует ключ из fieldnames. Если словарь, переданный методуwriterow(), содержит ключ, отсутствующий в fieldnames, необязательный параметр extrasaction определяет, какое действие выполнить. Если ему задано значение'raise'(по умолчанию), вызывается исключениеValueError. Если ему задано значение'ignore', лишние значения в словаре игнорируются. Все остальные необязательные аргументы или аргументы-ключевые слова передаются базовому экземпляруwriter.Обратите внимание: в отличие от класса
DictReader, параметр fieldnames классаDictWriterявляется обязательным.Если аргумент, переданный в fieldnames, является итератором, он будет преобразован в
list.Краткий пример использования:
import csv with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
-
class csv.Dialect -
Класс
Dialect— это класс-контейнер, атрибуты которого описывают, как обрабатывать двойные кавычки, пробельные символы, разделители и т. д. Из-за отсутствия строгой спецификации CSV разные приложения создают CSV-данные с незначительными различиями. ЭкземплярыDialectопределяют поведение экземпляровreaderиwriter.Все доступные имена
Dialectвозвращаются функциейlist_dialects(). Их можно зарегистрировать для определённых классовreaderиwriterчерез их функции инициализации (__init__), например так:import csv with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
-
class csv.excel -
Класс
excelопределяет обычные свойства CSV-файла, созданного Excel. Он зарегистрирован под именем диалекта'excel'.
-
class csv.excel_tab -
Класс
excel_tabопределяет обычные свойства файла с разделителями-табуляциями, созданного Excel. Он зарегистрирован под именем диалекта'excel-tab'.
-
class csv.unix_dialect -
Класс
unix_dialectопределяет обычные свойства CSV-файла, созданного в UNIX-системах, то есть файла, в котором в качестве символа окончания строки используется'\n'и все поля заключены в кавычки. Он зарегистрирован под именем диалекта'unix'.Добавлено в версии 3.2.
-
class csv.Sniffer -
Класс
Snifferиспользуется для определения формата CSV-файла.Класс
Snifferпредоставляет два метода:-
sniff(sample, delimiters=None) -
Анализирует указанный sample и возвращает подкласс
Dialect, отражающий найденные параметры. Если указан необязательный параметр delimiters, он интерпретируется как строка, содержащая допустимые символы-разделители.
-
has_header(sample) -
Анализирует текст образца (предположительно в формате CSV) и возвращает
True, если первая строка похожа на набор заголовков столбцов. Для оценки наличия заголовка проверяются два основных критерия для каждого столбца:- во второй и последующих строках содержатся числовые значения;
- во второй и последующих строках содержатся строки, длина хотя бы одного значения в которых отличается от длины предполагаемого заголовка этого столбца.
Проверяются двадцать строк после первой; если критериям соответствует более половины столбцов и строк, возвращается
True.
Примечание
Этот метод основан на приблизительной эвристике и может давать как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты.
-
Пример использования Sniffer:
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
csvfile.seek(0)
reader = csv.reader(csvfile, dialect)
# ... process CSV file contents here ...
Модуль csv определяет следующие константы:
-
csv.QUOTE_ALL -
Указывает объектам
writerзаключать в кавычки все поля.
-
csv.QUOTE_MINIMAL -
Указывает объектам
writerзаключать в кавычки только те поля, которые содержат специальные символы, например delimiter, quotechar,'\r','\n'или любой из символов в lineterminator.
-
csv.QUOTE_NONNUMERIC -
Указывает объектам
writerзаключать в кавычки все поля, не являющиеся числовыми.Указывает объектам
readerпреобразовывать все поля без кавычек в типfloat.Примечание
Некоторые числовые типы, например
bool,FractionилиIntEnum, имеют строковое представление, которое нельзя преобразовать вfloat. Их нельзя прочитать в режимахQUOTE_NONNUMERICиQUOTE_STRINGS.
-
csv.QUOTE_NONE -
Указывает объектам
writerникогда не заключать поля в кавычки. Если в выходных данных встречается текущий delimiter, quotechar, escapechar,'\r','\n'или любой из символов в lineterminator, перед ним ставится текущий символ escapechar. Если escapechar не задан, при обнаружении символов, требующих экранирования, средство записи вызовет исключениеError. Задайте для quotechar значениеNone, чтобы отключить его экранирование.Указывает объектам
readerне выполнять специальную обработку символов кавычек.
-
csv.QUOTE_NOTNULL -
Указывает объектам
writerзаключать в кавычки все поля, не равныеNone. Это похоже наQUOTE_ALL, но если значение поля равноNone, записывается пустая строка без кавычек.Указывает объектам
readerинтерпретировать пустое поле без кавычек какNone, а в остальном вести себя как в режимеQUOTE_ALL.Добавлено в версии 3.12.
-
csv.QUOTE_STRINGS -
Указывает объектам
writerвсегда заключать в кавычки строковые поля. Это похоже наQUOTE_NONNUMERIC, но если значение поля равноNone, записывается пустая строка без кавычек.Указывает объектам
readerинтерпретировать пустую строку без кавычек какNone, а в остальном вести себя как в режимеQUOTE_NONNUMERIC.Добавлено в версии 3.12.
Модуль csv определяет следующее исключение:
-
exception csv.Error -
Вызывается любой из функций при обнаружении ошибки.
Диалекты и параметры форматирования
Чтобы упростить задание формата входных и выходных записей, связанные параметры форматирования объединены в диалекты. Диалект — это подкласс класса Dialect, содержащий различные атрибуты, описывающие формат CSV-файла. При создании объектов reader или writer программист может указать в качестве параметра диалекта строку или подкласс класса Dialect. Помимо параметра dialect или вместо него программист также может указать отдельные параметры форматирования, имена которых совпадают с именами атрибутов класса Dialect, описанных ниже.
Диалекты поддерживают следующие атрибуты:
-
Dialect.delimiter -
Односимвольная строка, используемая для разделения полей. По умолчанию
','.
-
Dialect.doublequote -
Определяет, как должны заключаться в кавычки символы quotechar, встречающиеся внутри поля. Если
True, символ удваивается. ЕслиFalse, перед quotechar ставится escapechar. По умолчаниюTrue.При выводе, если doublequote равно
Falseи escapechar не задан, при обнаружении quotechar в поле вызывается исключениеError.
-
Dialect.escapechar -
Односимвольная строка, используемая средством записи для экранирования символов, которые требуют экранирования:
- delimiter, quotechar,
'\r','\n'и все символы в lineterminator экранируются, если для quoting задано значениеQUOTE_NONE; - quotechar экранируется, если doublequote равно
False; - сам escapechar.
При чтении escapechar отменяет специальное значение следующего за ним символа. По умолчанию задано значение
None, отключающее экранирование.Изменено в версии 3.11: Пустое значение escapechar не допускается.
- delimiter, quotechar,
-
Dialect.lineterminator -
Строка, используемая для завершения строк, создаваемых средством
writer. По умолчанию'\r\n'.Примечание
Средство
readerжёстко настроено на распознавание'\r'или'\n'в качестве конца строки и игнорирует lineterminator. В будущем это поведение может измениться.
-
Dialect.quotechar -
Односимвольная строка, используемая для заключения в кавычки полей, содержащих специальные символы, например delimiter или quotechar, либо символы новой строки (
'\r','\n'или любой из символов в lineterminator). По умолчанию'"'. Может быть задано значениеNone, чтобы отключить экранирование'"', если для quoting задано значениеQUOTE_NONE.Изменено в версии 3.11: Пустое значение quotechar не допускается.
-
Dialect.quoting -
Определяет, когда средство записи должно добавлять кавычки, а средство чтения — распознавать их. Может принимать любое из значений констант QUOTE_*. По умолчанию используется
QUOTE_MINIMAL, если quotechar не равенNone, иQUOTE_NONEв противном случае.
-
Dialect.skipinitialspace -
Если значение равно
True, пробелы сразу после delimiter игнорируются. По умолчанию установлено значениеFalse. При сочетанииdelimiter=' 'иskipinitialspace=Trueпустые поля без кавычек не допускаются.
-
Dialect.strict -
Если задано значение
True, при некорректных входных данных CSV вызывается исключениеError. По умолчанию задано значениеFalse.
Объекты Reader
Объекты Reader (экземпляры DictReader и объекты, возвращаемые функцией reader()) имеют следующие общедоступные методы:
-
csvreader.__next__() -
Возвращает следующую строку итерируемого объекта reader в виде списка (если объект был возвращён функцией
reader()) или словаря (если это экземплярDictReader), разобранную в соответствии с текущимDialect. Обычно этот метод следует вызывать какnext(reader).
Объекты Reader имеют следующие общедоступные атрибуты:
-
csvreader.dialect -
Описание используемого парсером диалекта, доступное только для чтения.
-
csvreader.line_num -
Количество строк, прочитанных из исходного итератора. Это не то же самое, что количество возвращённых записей, поскольку записи могут занимать несколько строк.
Объекты DictReader имеют следующий общедоступный атрибут:
-
DictReader.fieldnames -
Если атрибут не передан в качестве параметра при создании объекта, он инициализируется при первом обращении к нему или при чтении первой записи из файла.
Объекты Writer
Объекты writer (экземпляры DictWriter и объекты, возвращаемые функцией writer()) имеют следующие общедоступные методы. Строка должна быть итерируемым объектом, содержащим строки или числа, для объектов writer и словарём, сопоставляющим имена полей со строками или числами (предварительно преобразованными с помощью str()), для объектов DictWriter. Обратите внимание, что комплексные числа записываются в скобках. Это может вызвать проблемы у других программ, читающих CSV-файлы (если они вообще поддерживают комплексные числа).
-
csvwriter.writerow(row, /) -
Записывает параметр row в файловый объект writer, форматируя его в соответствии с текущим
Dialect. Возвращает значение, полученное при вызове метода write базового файлового объекта.Изменено в версии 3.5: Добавлена поддержка произвольных итерируемых объектов.
-
csvwriter.writerows(rows, /) -
Записывает все элементы rows (итерируемого объекта, состоящего из объектов row, описанных выше) в файловый объект writer, форматируя их в соответствии с текущим диалектом.
Объекты Writer имеют следующий общедоступный атрибут:
-
csvwriter.dialect -
Описание используемого writer диалекта, доступное только для чтения.
Объекты DictWriter имеют следующий общедоступный метод:
-
DictWriter.writeheader() -
Записывает строку с именами полей (указанными в конструкторе) в файловый объект writer, форматируя её в соответствии с текущим диалектом. Возвращает значение, полученное при внутреннем вызове
csvwriter.writerow().Добавлено в версии 3.2.
Изменено в версии 3.8:
writeheader()теперь также возвращает значение, возвращаемое используемым им внутренним методомcsvwriter.writerow().
Примеры
Простейший пример чтения CSV-файла:
import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
Чтение файла в альтернативном формате:
import csv
with open('passwd', newline='') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print(row)
Соответствующий простейший пример записи:
import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
Поскольку для открытия CSV-файла на чтение используется open(), файл по умолчанию будет декодирован в Unicode с использованием системной кодировки по умолчанию (см. locale.getencoding()). Чтобы декодировать файл с помощью другой кодировки, используйте аргумент encoding функции open:
import csv
with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
То же относится к записи с кодировкой, отличной от системной по умолчанию: укажите аргумент encoding при открытии выходного файла.
Регистрация нового диалекта:
import csv
csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('passwd', newline='') as f:
reader = csv.reader(f, 'unixpwd')
Несколько более сложный пример использования reader — перехват и обработка ошибок:
import csv, sys
filename = 'some.csv'
with open(filename, newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
try:
for row in reader:
print(row)
except csv.Error as e:
sys.exit(f'file {filename}, line {reader.line_num}: {e}')
Хотя модуль не поддерживает разбор строк напрямую, это легко сделать:
import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
print(row)
Сноски
© 2001–2025 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.13/library/csv.html