Что дальше?

Чтение этого руководства, вероятно, укрепило ваш интерес к Python — теперь вам должно хотеться применить Python для решения реальных задач. Где можно узнать больше?

Это руководство входит в комплект документации Python. В него также входят следующие документы:

• Стандартная библиотека Python:

  Рекомендуем ознакомиться с этим справочным руководством: в нём приведена полная (хотя и краткая) справочная информация о типах, функциях и модулях стандартной библиотеки. Стандартный дистрибутив Python включает много дополнительного кода. В нём есть модули для чтения почтовых ящиков Unix, получения документов по HTTP, генерации случайных чисел, разбора параметров командной строки, сжатия данных и выполнения множества других задач. Просмотр справочника по библиотеке даст вам представление о доступных возможностях.

• Установка модулей Python объясняет, как устанавливать дополнительные модули, написанные другими пользователями Python.
• Справочник по языку Python: подробное описание синтаксиса и семантики Python. Это объёмное чтение, но оно служит полным руководством по самому языку.

Другие ресурсы по Python:

• https://www.python.org: главный сайт Python. На нём есть код, документация и ссылки на страницы о Python в интернете.
• https://docs.python.org: быстрый доступ к документации Python.
• https://pypi.org: индекс пакетов Python, ранее также называвшийся Cheese Shop [1], — каталог созданных пользователями модулей Python, доступных для скачивания. Когда вы начнёте публиковать код, вы сможете зарегистрировать его здесь, чтобы другие могли его найти.
• https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: «Поваренная книга Python» — большая коллекция примеров кода, крупных модулей и полезных сценариев. Особенно примечательные материалы вошли в книгу под названием Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
• https://pyvideo.org собирает ссылки на видео о Python с конференций и встреч пользовательских групп.
• https://scipy.org: проект Scientific Python включает модули для быстрых вычислений и преобразований массивов, а также множество пакетов для линейной алгебры, преобразований Фурье, решения нелинейных уравнений, генерации распределений случайных чисел, статистического анализа и других задач.

С вопросами о Python и сообщениями об ошибках можно обратиться в группу новостей comp.lang.python или написать в список рассылки по адресу python-list@python.org. Группа новостей и список рассылки связаны между собой, поэтому сообщения, отправленные в один из них, автоматически пересылаются в другой. Каждый день публикуются сотни сообщений с вопросами и ответами, предложениями новых возможностей и объявлениями о новых модулях. Архивы списка рассылки доступны по адресу https://mail.python.org/pipermail/.

Прежде чем отправлять сообщение, обязательно просмотрите список Часто задаваемых вопросов (также известный как FAQ). В FAQ даны ответы на многие вопросы, которые возникают снова и снова; возможно, там уже есть решение вашей проблемы.

Сноски