Инструменты разработки

Модули, описанные в этой главе, помогут вам писать программное обеспечение. Например, модуль pydoc принимает модуль и генерирует документацию на основе его содержимого. Модули doctest и unittest содержат фреймворки для написания модульных тестов, которые автоматически проверяют код и подтверждают, что полученный результат соответствует ожидаемому. 2to3 может переводить исходный код Python 2.x в корректный код Python 3.x.

Список модулей, описанных в этой главе:

• typing — Поддержка подсказок типов
  • Псевдонимы типов
  • NewType
  • Callable
  • Обобщения
  • Пользовательские обобщенные типы
  • Тип Any
  • Классы, функции и декораторы
• pydoc — Генератор документации и система онлайн-справки
• doctest — Тестирование интерактивных примеров Python
  • Простое использование: Проверка примеров в строках документации
  • Простое использование: Проверка примеров в текстовом файле
  • Как это работает
    • Какие строки документации проверяются?
    • Как распознаются примеры в строках документации?
    • В какой среде выполняется код?
    • Что делать с исключениями?
    • Флаги опций
    • Директивы
    • Предупреждения
  • Базовый API
  • API модуля unittest
  • Расширенный API
    • Объекты DocTest
    • Объекты Example
    • Объекты DocTestFinder
    • Объекты DocTestParser
    • Объекты DocTestRunner
    • Объекты OutputChecker
  • Отладка
  • Soapbox
• unittest — Фреймворк для модульного тестирования
  • Базовый пример
  • Командная строка
    • Опции командной строки
  • Обнаружение тестов
  • Организация кода тестов
  • Использование старого кода тестов
  • Пропуск тестов и ожидаемые ошибки
  • Различение итераций тестов с помощью подтестов
  • Классы и функции
    • Тестовые случаи
      • Устаревшие алиасы
    • Группирование тестов
    • Загрузка и выполнение тестов
      • Протокол load_tests
  • Фикстуры классов и модулей
    • setUpClass и tearDownClass
    • setUpModule и tearDownModule
  • Обработка сигналов
• unittest.mock — Библиотека для работы с объектами-заглушками
  • Краткий обзор
  • Класс Mock
    • Вызов
    • Удаление атрибутов
    • Имена Mock и атрибут name
    • Присоединение Mock в качестве атрибутов
  • Заменители
    • patch
    • patch.object
    • patch.dict
    • patch.multiple
    • Методы patch: start и stop
    • patch builtins
    • TEST_PREFIX
    • Вложенные декораторы patch
    • Где производить замену
    • Замена дескрипторов и прокси-объектов
  • MagicMock и поддержка магических методов
    • Моделирование магических методов
    • Magic Mock
  • Вспомогательные функции
    • sentinel
    • DEFAULT
    • call
    • create_autospec
    • ANY
    • FILTER_DIR
    • mock_open
    • Автоспецификация
    • Закрепление Mock

• unittest.mock — начало работы
  • Использование Mock
    • Мокирование методов
    • Мокирование вызовов методов объекта
    • Мокирование классов
    • Наименование моков
    • Отслеживание всех вызовов
    • Установка возвращаемых значений и атрибутов
    • Выброс исключений с помощью моков
    • Функции и итерируемые объекты с побочными эффектами
    • Создание мока из существующего объекта
  • Декораторы patch
  • Дополнительные примеры
    • Мокирование цепочек вызовов
    • Частичное мокирование
    • Мокирование метода-генератора
    • Применение одного патча ко всем тестовым методам
    • Мокирование несвязанных методов
    • Проверка нескольких вызовов с помощью mock
    • Работа с изменяемыми аргументами
    • Вложенные патчи
    • Мокирование словаря с помощью MagicMock
    • Подклассы моков и их атрибуты
    • Мокирование импортов с помощью patch.dict
    • Отслеживание порядка вызовов и менее подробные утверждения о вызовах
    • Более сложные проверки аргументов
• 2to3 — автоматическое преобразование кода Python 2 в 3
  • Использование 2to3
  • Фиксеры
  • lib2to3 — библиотека 2to3
• test — пакет регрессионных тестов для Python
  • Написание модульных тестов для пакета test
  • Запуск тестов с помощью командной строки
• test.support — утилиты для набора тестов Python
• test.support.script_helper — утилиты для тестов выполнения Python

См. также режим разработки Python: опция -X dev и переменная окружения PYTHONDEVMODE.