Учебник по Python

Python — это простой в изучении, мощный язык программирования. Он имеет эффективные структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой, делают его идеальным языком для написания скриптов и быстрого разработки приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека свободно доступны в исходной или бинарной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https://www.python.org/, и могут быть свободно распространены. На том же сайте также содержатся дистрибутивы и ссылки на множество бесплатных модулей, программ и инструментов Python сторонних разработчиков, а также дополнительная документация.

Интерпретатор Python легко расширяется за счет новых функций и типов данных, реализованных на C или C++ (или других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник знакомит читателя с основными концепциями и особенностями языка и системы Python. Иметь под рукой интерпретатор Python полезно для практического опыта, но все примеры являются самодостаточными, поэтому учебник можно читать и оффлайн.

Описание стандартных объектов и модулей см. в Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python предоставляет более формальное определение языка. Чтобы писать расширения на C или C++, см. Расширение и интеграция интерпретатора Python и Справочник по API Python/C. Также существуют несколько книг, подробно описывающих Python.

Этот учебник не претендует на полноту и охватывает не каждую функцию или даже не каждую часто используемую функцию. Вместо этого он знакомит с многими наиболее примечательными особенностями Python и даст вам хорошее представление о стиле и вкусе языка. После его прочтения вы сможете читать и писать модули и программы Python, и будете готовы узнать больше о различных модулях библиотек Python, описанных в Стандартной библиотеке Python.

Также стоит ознакомиться со Глоссарием.

• 1. Разжигание аппетита
• 2. Использование интерпретатора Python
  • 2.1. Вызов интерпретатора
    • 2.1.1. Передача аргументов
    • 2.1.2. Интерактивный режим
  • 2.2. Интерпретатор и его среда
    • 2.2.1. Кодировка исходного кода
• 3. Неформальное введение в Python
  • 3.1. Использование Python как калькулятора
    • 3.1.1. Числа
    • 3.1.2. Строки
    • 3.1.3. Списки
  • 3.2. Первые шаги в программировании
• 4. Более мощные инструменты управления потоком
  • 4.1. Операторы if
  • 4.2. Операторы for
  • 4.3. Функция range()
  • 4.4. Операторы break и continue, а также else блоки в циклах
  • 4.5. Операторы pass
  • 4.6. Определение функций
  • 4.7. Дополнительная информация об определении функций
    • 4.7.1. Значения аргументов по умолчанию
    • 4.7.2. Аргументы по ключевым словам
    • 4.7.3. Специальные параметры
      • 4.7.3.1. Позиционные или ключевые аргументы
      • 4.7.3.2. Только позиционные параметры
      • 4.7.3.3. Только ключевые аргументы
      • 4.7.3.4. Примеры функций
      • 4.7.3.5. Заключение
    • 4.7.4. Произвольные списки аргументов
    • 4.7.5. Распаковка списков аргументов
    • 4.7.6. Выражения lambda
    • 4.7.7. Строки документации
    • 4.7.8. Аннотации функций
  • 4.8. Интермедия: Стиль кодирования
• 5. Структуры данных
  • 5.1. Дополнительная информация о списках
    • 5.1.1. Использование списков в качестве стеков
    • 5.1.2. Использование списков в качестве очередей
    • 5.1.3. Генераторы списков
    • 5.1.4. Вложенные генераторы списков
  • 5.2. Оператор del
  • 5.3. Кортежи и последовательности
  • 5.4. Множества
  • 5.5. Словари
  • 5.6. Техники циклирования
  • 5.7. Дополнительная информация об условиях
  • 5.8. Сравнение последовательностей и других типов
• 6. Модули
  • 6.1. Дополнительная информация о модулях
    • 6.1.1. Выполнение модулей как скриптов
    • 6.1.2. Путь поиска модулей
    • 6.1.3. «Компилированные» файлы Python
  • 6.2. Стандартные модули
  • 6.3. Функция dir()
  • 6.4. Пакеты
    • 6.4.1. Импорт * из пакета
    • 6.4.2. Внутрипакетные ссылки
    • 6.4.3. Пакеты в нескольких каталогах
• 7. Ввод и вывод
  • 7.1. Более изысканный форматирование вывода
    • 7.1.1. Форматируемые строковые литералы
    • 7.1.2. Метод format() для строк
    • 7.1.3. Ручное форматирование строк
    • 7.1.4. Старое форматирование строк
  • 7.2. Чтение и запись файлов
    • 7.2.1. Методы объектов файлов
    • 7.2.2. Сохранение структурированных данных с помощью json
• 8. Ошибки и исключения
  • 8.1. Синтаксические ошибки
  • 8.2. Исключения
  • 8.3. Обработка исключений
  • 8.4. Вызов исключений
  • 8.5. Определяемые пользователем исключения
  • 8.6. Определение действий по очистке
  • 8.7. Предварительно определенные действия по очистке

• 9. Классы
  • 9.1. Несколько слов о именах и объектах
  • 9.2. Области видимости и пространства имён в Python
    • 9.2.1. Пример областей видимости и пространств имён
  • 9.3. Первое знакомство с классами
    • 9.3.1. Синтаксис определения класса
    • 9.3.2. Объекты класса
    • 9.3.3. Объекты экземпляров
    • 9.3.4. Объекты методов
    • 9.3.5. Переменные класса и экземпляра
  • 9.4. Случайные замечания
  • 9.5. Наследование
    • 9.5.1. Множественное наследование
  • 9.6. Приватные переменные
  • 9.7. Разное
  • 9.8. Итераторы
  • 9.9. Генераторы
  • 9.10. Генераторные выражения
• 10. Краткий обзор стандартной библиотеки
  • 10.1. Интерфейс операционной системы
  • 10.2. Подстановочные знаки для файлов
  • 10.3. Аргументы командной строки
  • 10.4. Перенаправление стандартного вывода ошибок и завершение программы
  • 10.5. Сопоставление шаблонов строк
  • 10.6. Математика
  • 10.7. Доступ к Интернету
  • 10.8. Даты и время
  • 10.9. Сжатие данных
  • 10.10. Измерение производительности
  • 10.11. Контроль качества
  • 10.12. Включенные батареи
• 11. Краткий обзор стандартной библиотеки — Часть II
  • 11.1. Форматирование вывода
  • 11.2. Шаблоны
  • 11.3. Работа с бинарными данными и макетами записей
  • 11.4. Многопоточность
  • 11.5. Ведение журналов
  • 11.6. Слабые ссылки
  • 11.7. Инструменты для работы со списками
  • 11.8. Десятичная арифметика с плавающей точкой
• 12. Виртуальные окружения и пакеты
  • 12.1. Введение
  • 12.2. Создание виртуальных окружений
  • 12.3. Управление пакетами с помощью pip
• 13. Что дальше?
• 14. Редактирование интерактивного ввода и замена истории
  • 14.1. Автозаполнение и редактирование истории
  • 14.2. Альтернативы интерактивному интерпретатору
• 15. Арифметика с плавающей точкой: проблемы и ограничения
  • 15.1. Ошибка представления
• 16. Приложение
  • 16.1. Интерактивный режим
    • 16.1.1. Обработка ошибок
    • 16.1.2. Выполняемые скрипты Python
    • 16.1.3. Файл запуска интерактивного режима
    • 16.1.4. Модули настройки