Разработка с asyncio

Режим отладки

По умолчанию asyncio работает в режиме производства. Для облегчения разработки asyncio имеет режим отладки.

Есть несколько способов включить режим отладки asyncio:

• Установка переменной окружения PYTHONASYNCIODEBUG в значение 1.
• Использование режима разработки Python Режим разработки Python.
• Передача значения debug=True в asyncio.run().
• Вызов loop.set_debug().

В дополнение к включению режима отладки, также следует:

• установить уровень ведения журнала для журналирования asyncio в logging.DEBUG, например, следующий фрагмент кода может быть выполнен при запуске приложения:

  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
  

• настроить модуль warnings для отображения предупреждений ResourceWarning. Один из способов сделать это — использовать командную строку -W default.

Когда режим отладки включен:

• asyncio проверяет наличие кортежин, которые не были ожидаемы и регистрирует их; это смягчает проблему «забытого ожидания».
• Многие небезопасные для потоков API asyncio (такие как loop.call_soon() и loop.call_at()) генерируют исключение, если они вызываются из неправильного потока.
• Время выполнения селектора ввода-вывода регистрируется, если ему требуется слишком много времени для выполнения операции ввода-вывода.
• Обработчики, выполняющиеся дольше 100 мс, регистрируются. Атрибут loop.slow_callback_duration можно использовать для установки минимальной продолжительности выполнения в секундах, которая считается «медленной».

Конкурентность и многопоточность

Цикл событий выполняется в потоке (обычно в главном потоке) и выполняет все обратные вызовы и задачи в своём потоке. Пока задача выполняется в цикле событий, другие задачи не могут выполняться в том же потоке. Когда задача выполняет выражение await, выполняемая задача приостанавливается, и цикл событий выполняет следующую задачу.

Для планирования обратного вызова обратного вызова из другого потока ОС следует использовать метод loop.call_soon_threadsafe(). Пример:

loop.call_soon_threadsafe(callback, *args)

Практически все объекты asyncio не являются потокобезопасными, что обычно не проблема, если нет кода, который работает с ними извне задачи или обратного вызова. Если такой код должен вызывать низкоуровневый API asyncio, следует использовать метод loop.call_soon_threadsafe(), например:

loop.call_soon_threadsafe(fut.cancel)

Для планирования объекта корутины из другого потока ОС следует использовать функцию run_coroutine_threadsafe(). Она возвращает concurrent.futures.Future для доступа к результату:

async def coro_func():
     return await asyncio.sleep(1, 42)

# Later in another OS thread:

future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop)
# Wait for the result:
result = future.result()

Для обработки сигналов и выполнения дочерних процессов цикл событий должен выполняться в главном потоке.

Метод loop.run_in_executor() может быть использован с concurrent.futures.ThreadPoolExecutor для выполнения блокирующего кода в другом потоке ОС без блокировки потока ОС, в котором выполняется цикл событий.

В настоящее время нет возможности планировать корутины или обратные вызовы напрямую из другого процесса (например, из процесса, запущенного с помощью multiprocessing). Раздел Методы цикла событий перечисляет API, которые могут считывать данные из труб и отслеживать дескрипторы файлов без блокировки цикла событий. Кроме того, API дочерних процессов asyncio предоставляют способ запуска процесса и взаимодействия с ним из цикла событий. Наконец, упомянутый метод loop.run_in_executor() также может быть использован с concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для выполнения кода в другом процессе.

Выполнение блокирующего кода

Блокирующий (CPU-bound) код не следует вызывать непосредственно. Например, если функция выполняет CPU-ёмкий расчёт в течение 1 секунды, все задачи и операции ввода-вывода asyncio будут задерживаться на 1 секунду.

Для избежания блокирования потока ОС с циклом событий можно использовать исполнителя для выполнения задачи в другом потоке или даже в другом процессе. Подробнее см. метод loop.run_in_executor().

Журналирование

asyncio использует модуль logging, и все логирование выполняется через логгер "asyncio".

Уровень журнала по умолчанию — logging.INFO, который легко настраивается:

logging.getLogger("asyncio").setLevel(logging.WARNING)

Обнаружение корутин, которые никогда не были ожидаемыми

Когда функция корутины вызывается, но не ожидается (например, coro() вместо await coro()) или корутина не планируется с помощью asyncio.create_task(), asyncio выведет предупреждение RuntimeWarning:

import asyncio

async def test():
    print("never scheduled")

async def main():
    test()

asyncio.run(main())

Вывод:

test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
  test()

Вывод в режиме отладки:

test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
Coroutine created at (most recent call last)
  File "../t.py", line 9, in <module>
    asyncio.run(main(), debug=True)

  < .. >

  File "../t.py", line 7, in main
    test()
  test()

Обычно решением является либо ожидание корутины, либо вызов функции asyncio.create_task():

async def main():
    await test()

Обнаружение исключений, которые никогда не были получены

Если вызов Future.set_exception() выполняется, но объект Future никогда не ожидается, исключение никогда не будет передано коду пользователя. В этом случае asyncio выведет сообщение в журнал при сборке мусора объекта Future.

Пример необработанного исключения:

import asyncio

async def bug():
    raise Exception("not consumed")

async def main():
    asyncio.create_task(bug())

asyncio.run(main())

Вывод:

Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
  exception=Exception('not consumed')>

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in bug
    raise Exception("not consumed")
Exception: not consumed

Включите режим отладки, чтобы получить трассировку стека, где была создана задача:

asyncio.run(main(), debug=True)

Вывод в режиме отладки:

Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
    exception=Exception('not consumed') created at asyncio/tasks.py:321>

source_traceback: Object created at (most recent call last):
  File "../t.py", line 9, in <module>
    asyncio.run(main(), debug=True)

< .. >

Traceback (most recent call last):
  File "../t.py", line 4, in bug
    raise Exception("not consumed")
Exception: not consumed