Ввод и вывод

7.1.1. Форматируемые строковые литералы

Форматируемые строковые литералы (также называемые f-строками) позволяют включать значение выражений Python в строку, добавляя префикс f или F к строке и записывая выражения как {expression}.

После выражения может следовать необязательный спецификатор формата. Это позволяет лучше контролировать форматирование значения. В следующем примере число пи округляется до трёх знаков после запятой:

>>> import math
>>> print(f'The value of pi is approximately {math.pi:.3f}.')
The value of pi is approximately 3.142.

Передача целого числа после ':' приведет к тому, что это поле будет иметь минимальную ширину в заданном количестве символов. Это полезно для выравнивания столбцов.

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
>>> for name, phone in table.items():
...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')
...
Sjoerd     ==>       4127
Jack       ==>       4098
Dcab       ==>       7678

Другие модификаторы могут быть использованы для преобразования значения перед его форматированием. '!a' применяет ascii(), '!s' применяет str(), а '!r' применяет repr():

>>> animals = 'eels'
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')
My hovercraft is full of eels.
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals!r}.')
My hovercraft is full of 'eels'.

Для справки по этим спецификациям форматирования см. справочное руководство для Мини-язык спецификаций форматирования.

7.1.2. Метод format() строки

Основное использование метода str.format() выглядит так:

>>> print('We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni'))
We are the knights who say "Ni!"

Скобки и символы внутри них (называемые полями форматирования) заменяются объектами, переданными в метод str.format(). Номер в скобках может использоваться для ссылки на позицию объекта, переданного в метод str.format().

>>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))
spam and eggs
>>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))
eggs and spam

Если в методе str.format() используются ключевые аргументы, их значения ссылаются с помощью имени аргумента.

>>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
...       food='spam', adjective='absolutely horrible'))
This spam is absolutely horrible.

Позиционные и ключевые аргументы могут быть произвольным образом объединены:

>>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred',
                                                       other='Georg'))
The story of Bill, Manfred, and Georg.

Если у вас очень длинная строка форматирования, которую вы не хотите разбивать, было бы неплохо, если бы вы могли ссылаться на переменные, которые нужно отформатировать, по имени, а не по позиции. Это можно сделать, просто передав словарь и используя квадратные скобки '[]' для доступа к ключам.

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; '
...       'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Это также можно сделать, передав таблицу в качестве ключевых аргументов с помощью обозначения «**».

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Это особенно полезно в сочетании со встроенной функцией vars(), которая возвращает словарь, содержащий все локальные переменные.

В качестве примера, следующие строки создают аккуратно выровненную таблицу, содержащую целые числа и их квадраты и кубы:

>>> for x in range(1, 11):
...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

Полное описание форматирования строк с помощью str.format() см. в разделе Синтаксис форматирования строк.

7.1.3. Ручное форматирование строк

Вот та же таблица квадратов и кубов, отформатированная вручную:

>>> for x in range(1, 11):
...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
...     # Note use of 'end' on previous line
...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

(Обратите внимание, что один пробел между каждым столбцом был добавлен способом работы print(): он всегда добавляет пробелы между своими аргументами.)

Метод str.rjust() объектов строк выравнивает строку по правому краю в поле заданной ширины, дополняя её пробелами слева. Существуют аналогичные методы str.ljust() и str.center(). Эти методы не записывают ничего, они просто возвращают новую строку. Если входная строка слишком длинная, они её не усекают, а возвращают без изменений; это может нарушить ваш макет столбцов, но это обычно лучше, чем альтернатива, которая бы давала ложную информацию о значении. (Если вам действительно нужно усечение, вы всегда можете добавить операцию среза, как в x.ljust(n)[:n].)

Есть ещё один метод, str.zfill(), который дополняет числовую строку слева нулями. Он понимает знаки плюс и минус:

>>> '12'.zfill(5)
'00012'
>>> '-3.14'.zfill(7)
'-003.14'
>>> '3.14159265359'.zfill(5)
'3.14159265359'

7.1.4. Старое форматирование строк

Оператор % (модуль) также может использоваться для форматирования строк. Учитывая 'string' % values, экземпляры % в string заменяются нулём или более элементами values. Эта операция обычно известна как интерполяция строк. Например:

>>> import math
>>> print('The value of pi is approximately %5.3f.' % math.pi)
The value of pi is approximately 3.142.

Более подробную информацию можно найти в разделе Форматирование строк в стиле printf.

7.2.1. Методы объектов файлов

Остальные примеры в этом разделе предполагают, что объект файла с именем f уже создан.

Для чтения содержимого файла вызовите f.read(size), которое считывает определённое количество данных и возвращает его в виде строки (в текстовом режиме) или объекта байтов (в бинарном режиме). размер — необязательный числовой аргумент. Когда размер опущен или отрицателен, читается и возвращается всё содержимое файла; если размер файла вдвое превышает объём памяти вашей машины, это ваша проблема. В противном случае читается и возвращается максимум размер символов (в текстовом режиме) или размер байтов (в бинарном режиме). Если достигнут конец файла, f.read() вернёт пустую строку ('').

>>> f.read()
'This is the entire file.\n'
>>> f.read()
''

f.readline() считывает одну строку из файла; символ новой строки (\n) оставляется в конце строки, и он опускается только в последней строке файла, если файл не заканчивается символом новой строки. Это делает возвращаемое значение однозначным; если f.readline() возвращает пустую строку, достигнут конец файла, а пустая строка представлена '\n', строкой, содержащей только одну новую строку.

>>> f.readline()
'This is the first line of the file.\n'
>>> f.readline()
'Second line of the file\n'
>>> f.readline()
''

Для чтения строк из файла можно использовать цикл по объекту файла. Это эффективно с точки зрения памяти, быстро и приводит к простому коду:

>>> for line in f:
...     print(line, end='')
...
This is the first line of the file.
Second line of the file

Если вы хотите прочитать все строки файла в список, вы также можете использовать list(f) или f.readlines().

f.write(string) записывает содержимое строки в файл, возвращая количество записанных символов.

>>> f.write('This is a test\n')
15

Другие типы объектов необходимо преобразовать — либо в строку (в текстовом режиме), либо в объект байтов (в бинарном режиме) — перед записью:

>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value)  # convert the tuple to string
>>> f.write(s)
18

f.tell() возвращает целое число, представляющее текущую позицию объекта файла в файле, как количество байтов от начала файла в бинарном режиме и некое значение в текстовом режиме.

Для изменения позиции объекта файла используйте f.seek(offset, whence). Позиция вычисляется путём добавления смещения к точке отсчёта; точка отсчёта выбирается аргументом whence. Значение whence 0 измеряет с начала файла, 1 использует текущую позицию файла, а 2 использует конец файла как точку отсчёта. whence может быть опущено и по умолчанию равно 0, используя начало файла как точку отсчёта.

>>> f = open('workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
13
>>> f.read(1)
b'd'

В текстовых файлах (открытых без b в строке режима) разрешается только поиск, относительно начала файла (исключение составляет поиск в конец файла с seek(0, 2)) и единственные допустимые значения смещения — те, что возвращаются функцией f.tell(), или нуль. Любое другое значение смещения приводит к неопределённому поведению.

Объекты файлов имеют дополнительные методы, такие как isatty() и truncate(), которые используются реже; обратитесь к Справочнику по библиотеке за полным руководством по объектам файлов.

7.2.2. Сохранение структурированных данных с помощью json

Строки легко записываются в файл и считываются из него. Для чисел требуется немного больше усилий, так как метод read() возвращает только строки, которые необходимо передать функции, такой как int(), которая принимает строку, например, '123', и возвращает ее числовое значение 123. При работе с более сложными типами данных, такими как вложенные списки и словари, ручная обработка парсинга и сериализации становится сложной.

Вместо того, чтобы пользователи постоянно писали и отлаживали код для сохранения сложных типов данных в файлы, Python позволяет использовать популярный формат обмена данными под названием JSON (JavaScript Object Notation). Стандартный модуль под названием json может принимать иерархии данных Python и преобразовывать их в строковые представления; этот процесс называется сериализацией. Восстановление данных из строкового представления называется десериализацией. Между сериализацией и десериализацией строковое представление объекта может храниться в файле или данных, или отправляться по сетевому соединению на удаленный компьютер.

Если у вас есть объект x, вы можете просмотреть его JSON-строковое представление с помощью одной простой строки кода:

>>> import json
>>> x = [1, 'simple', 'list']
>>> json.dumps(x)
'[1, "simple", "list"]'

Другая разновидность функции dumps(), называемая dump(), просто сериализует объект в текстовый файл. Таким образом, если f — это объект текстового файла, открытый для записи, мы можем сделать это:

json.dump(x, f)

Чтобы снова декодировать объект, если f — это объект бинарного файла или текстового файла, который был открыт для чтения:

x = json.load(f)

Эта простая техника сериализации может обрабатывать списки и словари, но сериализация произвольных экземпляров классов в JSON требует дополнительных усилий. Справочник по модулю json содержит объяснение этого.