torch.add

torch.add(input, other, *, alpha=1, out=None) → Tensor

Складывает other, умноженное на alpha, к input.

$$\text{{out}}_i = \text{{input}}_i + \text{{alpha}} \times \text{{other}}_i$$

Поддерживает векторное сложение к общему размеру, преобразование типов и целые, вещественные и комплексные входные данные.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• other (Тензор или число) – тензор или число, которое нужно добавить к input.

Ключевые аргументы:

• alpha (Число) – множитель для other.
• out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Примеры:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.0202,  1.0985,  1.3506, -0.6056])
>>> torch.add(a, 20)
tensor([ 20.0202,  21.0985,  21.3506,  19.3944])

>>> b = torch.randn(4)
>>> b
tensor([-0.9732, -0.3497,  0.6245,  0.4022])
>>> c = torch.randn(4, 1)
>>> c
tensor([[ 0.3743],
        [-1.7724],
        [-0.5811],
        [-0.8017]])
>>> torch.add(b, c, alpha=10)
tensor([[  2.7695,   3.3930,   4.3672,   4.1450],
        [-18.6971, -18.0736, -17.0994, -17.3216],
        [ -6.7845,  -6.1610,  -5.1868,  -5.4090],
        [ -8.9902,  -8.3667,  -7.3925,  -7.6147]])