torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

Возвращает максимальное значение каждого среза тензора input по указанной размерности(ям) dim.

Примечание

The difference between max/min and amax/amin is:

• amax/amin поддерживает уменьшение по нескольким размерностям,
• amax/amin не возвращает индексы,
• amax/amin равномерно распределяет градиент между равными значениями, в то время как max(dim)/min(dim) распространяет градиент только до одного индекса в исходном тензоре.

Если keepdim равно True, тензор результата имеет тот же размер, что и input за исключением размерности(ей) dim, где он имеет размер 1. В противном случае, dim сжимается (см. torch.squeeze()), что приводит к тому, что выходной тензор имеет на 1 (или len(dim)) меньше размерность(ей).

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int или кортеж из целых чисел) – размерность или размерности для уменьшения.
• keepdim (bool) – сохраняет ли выходной тензор размерность(и) dim.

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])