torch.argmax

torch.argmax(input) → LongTensor

Возвращает индексы максимального значения всех элементов в тензоре input.

Это второе значение, возвращаемое функцией torch.max(). Смотрите её документацию для точного определения семантики этого метода.

Примечание

Если существует несколько максимальных значений, возвращаются индексы первого из них.

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

Возвращает индексы максимальных значений тензора по заданной размерности.

Это второе значение, возвращаемое функцией torch.max(). Смотрите её документацию для точного определения семантики этого метода.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• dim (int) – размерность для уменьшения. Если None, возвращается argmax от сплющенного входного тензора.
• keepdim (bool) – сохраняется ли размерность в выходном тензоре или нет. Игнорируется, если dim=None.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])