Spec-Zone.ru › PyTorch 1

torch.atanh

torch.atanh(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с обратной гиперболической тангенсом элементов input.

Примечание

Область определения обратной гиперболической тангенса — (-1, 1) и значения вне этого диапазона будут отображены на NaN, за исключением значений 1 и -1, для которых выходной результат отображается на +/-INF соответственно.

outi=tanh⁡−1(inputi)\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})
Параметры:

input (Tensor) — входной тензор.

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) — выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.atanh.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API