torch.combinations

torch.combinations(input, r=2, with_replacement=False) → seq

Вычисляет комбинации длины $r$ заданного тензора. Поведение аналогично поведению python’s itertools.combinations когда with_replacement установлено в False, и itertools.combinations_with_replacement когда with_replacement установлено в True.

Параметры:

• input (Tensor) – 1D вектор.
• r (int, необязательно) – количество элементов для объединения
• with_replacement (bool, необязательно) – разрешить дублирование в комбинации

Возвращает:

Тензор, эквивалентный преобразованию всех тензоров входных данных в списки, выполнению itertools.combinations или itertools.combinations_with_replacement над этими списками и, наконец, преобразованию получившегося списка в тензор.

Тип возвращаемого значения:

Tensor

Пример:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> list(itertools.combinations(a, r=2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
>>> list(itertools.combinations(a, r=3))
[(1, 2, 3)]
>>> list(itertools.combinations_with_replacement(a, r=2))
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]
>>> tensor_a = torch.tensor(a)
>>> torch.combinations(tensor_a)
tensor([[1, 2],
        [1, 3],
        [2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, r=3)
tensor([[1, 2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, with_replacement=True)
tensor([[1, 1],
        [1, 2],
        [1, 3],
        [2, 2],
        [2, 3],
        [3, 3]])