torch.conj
-
torch.conj(input) → Tensor -
Возвращает представление
inputсо сгенерированным сопряжённым битом. Еслиinputимеет тип данных, не являющийся комплексным, эта функция просто возвращаетinput.Примечание
torch.conj()выполняет ленивое сопряжение, но фактический сопряжённый тензор может быть материализован в любое время с помощьюtorch.resolve_conj().Предупреждение
В будущем,
torch.conj()может вернуть не-изменяемое представление дляinputтипа данных, не являющегося комплексным. Рекомендуется, чтобы программы не изменяли тензор, возвращаемыйtorch.conj_physical(), когдаinputимеет тип данных, не являющийся комплексным, для совместимости с этим изменением.- Параметры:
-
input (Tensor) – входной тензор.
Пример:
>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j]) >>> x.is_conj() False >>> y = torch.conj(x) >>> y.is_conj() True
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.conj.html