torch.cosh

torch.cosh(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с гиперболическим косинусом элементов input.

$$\text{out}_{i} = \cosh(\text{input}_{i})$$

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.1632,  1.1835, -0.6979, -0.7325])
>>> torch.cosh(a)
tensor([ 1.0133,  1.7860,  1.2536,  1.2805])

Примечание

Когда input находится на CPU, реализация torch.cosh может использовать библиотеку Sleef, которая округляет очень большие результаты до бесконечности или отрицательной бесконечности. Подробности см. здесь.