torch.cuda.comm.gather
-
torch.cuda.comm.gather(tensors, dim=0, destination=None, *, out=None)[source] -
Сборка тензоров с нескольких устройств GPU.
- Параметры:
-
-
tensors (Iterable[Tensor]) – итерируемый объект тензоров для сборки. Размеры тензоров во всех измерениях, кроме
dim, должны совпадать. -
dim (int, необязательно) – измерение, по которому тензоры будут конкатенированы. По умолчанию:
0. - destination (torch.device, str, или int, необязательно) – устройство вывода. Может быть CPU или CUDA. По умолчанию: текущее устройство CUDA.
-
out (Tensor, необязательно, только ключевое слово) – тензор для хранения результата сборки. Его размеры должны совпадать с размерами
tensors, за исключениемdim, где размер должен быть равенsum(tensor.size(dim) for tensor in tensors). Может находиться на CPU или CUDA.
-
tensors (Iterable[Tensor]) – итерируемый объект тензоров для сборки. Размеры тензоров во всех измерениях, кроме
Примечание
destinationне должен быть указан, когда указанout.- Возвращает:
-
-
-
If destination is specified, -
тензор, расположенный на
destinationустройстве, который является результатом конкатенацииtensorsпоdim.
-
-
-
If out is specified, -
тензор
out, теперь содержащий результаты конкатенацииtensorsпоdim.
-
-
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.comm.gather.html