Spec-Zone.ru › PyTorch 1

ExternalStream

class torch.cuda.ExternalStream(stream_ptr, device=None, **kwargs) [source]

Обёртка вокруг внешнего потока CUDA.

Этот класс используется для обёртки потоков, выделенных в других библиотеках, чтобы облегчить обмен данными и взаимодействие между библиотеками.

Примечание

Этот класс не управляет жизненным циклом потока, пользователю необходимо следить за тем, чтобы сохранённый поток был активен во время использования этого класса.

Параметры:
  • stream_ptr (int) – Целочисленное представление cudaStream_t значения, выделенного внешним образом.
  • device (torch.device или int, необязательно) – устройство, на котором изначально был выделен поток. Если устройство указано неправильно, последующие запуски с использованием этого потока могут завершиться ошибкой.
query()

Проверяет, завершена ли вся работа, переданная на выполнение.

Возвращает:

Булево значение, указывающее, завершены ли все ядра в этом потоке.

record_event(event=None)

Записывает событие.

Параметры:

event (torch.cuda.Event, необязательно) – событие для записи. Если не указано, будет выделено новое событие.

Возвращает:

Записанное событие.

synchronize()

Ожидание завершения всех ядер в этом потоке.

Примечание

Это обёртка вокруг cudaStreamSynchronize(): см. документацию потоков CUDA для получения дополнительной информации.

wait_event(event)

Заставляет всю будущую работу, переданную в поток, ожидать события.

Параметры:

event (torch.cuda.Event) – событие, ожидание которого требуется.

Примечание

Эта функция возвращает без ожидания event: затронуты только будущие операции.

Это обёртка вокруг cudaStreamWaitEvent(): см. документацию потоков CUDA для получения дополнительной информации.

wait_stream(stream)

Синхронизация с другим потоком.

Вся будущая работа, переданная в данный поток, будет ожидать завершения всех ядер, переданных в заданный поток на момент вызова.

Параметры:

stream (Stream) – поток для синхронизации.

Примечание

Эта функция возвращается без ожидания текущих операций в очереди в stream: затронуты только будущие операции.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.ExternalStream.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API