torch.cuda.max_memory_allocated
-
torch.cuda.max_memory_allocated(device=None)[source] -
Возвращает максимальное количество памяти на GPU, занимаемой тензорами в байтах для заданного устройства.
По умолчанию возвращает максимальное количество выделенной памяти с начала работы программы.
reset_peak_memory_stats()можно использовать для сброса точки отсчета при отслеживании этого показателя. Например, эти две функции могут измерять пиковое использование выделенной памяти на каждой итерации цикла обучения.- Параметры:
-
device (torch.device или int, необязательно) – выбранное устройство. Возвращает статистику для текущего устройства, заданного
current_device(), еслиdeviceравноNone(по умолчанию). - Тип возвращаемого значения:
Примечание
Для получения более подробной информации об управлении памятью GPU см. Управление памятью.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.max_memory_allocated.html