torch.cuda.max_memory_reserved
-
torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[source] -
Возвращает максимальный объём памяти GPU, управляемый кэширующим выделенным блоком, в байтах для заданного устройства.
По умолчанию возвращает максимальный объём кэшируемой памяти с начала работы программы.
reset_peak_memory_stats()можно использовать для сброса начальной точки отслеживания этого показателя. Например, эти две функции могут измерить максимальный объём кэшируемой памяти каждой итерации в цикле обучения.- Параметры:
-
device (torch.device или int, необязательно) – выбранное устройство. Возвращает статистику для текущего устройства, заданного
current_device(), еслиdeviceравноNone(по умолчанию). - Тип возвращаемого значения:
Примечание
См. Управление памятью для получения дополнительных сведений об управлении памятью GPU.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.max_memory_reserved.html