torch.cuda.memory_allocated
-
torch.cuda.memory_allocated(device=None)[source] -
Возвращает текущее занимаемое GPU памятью пространство тензоров в байтах для заданного устройства.
- Параметры:
-
device (torch.device или int, необязательно) – выбранное устройство. Возвращает статистику для текущего устройства, заданного
current_device(), еслиdeviceимеет значениеNone(по умолчанию). - Тип возвращаемого значения:
Примечание
Вероятно, это значение меньше, чем показано в
nvidia-smi, так как некоторые неиспользуемые данные могут храниться кеширующим выделением памяти, а некоторый контекст необходимо создать на GPU. Дополнительные сведения об управлении памятью GPU см. в Управлении памятью.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cuda.memory_allocated.html