torch.cummax

torch.cummax(input, dim, *, out=None)

Возвращает кортеж (values, indices) где values — это кумуляльный максимум элементов input по размерности dim. И indices — это индексное положение каждого максимального значения, найденного в размерности dim.

$$y_i = max(x_1, x_2, x_3, \dots, x_i)$$

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int) – размерность для выполнения операции.

Ключевые аргументы:

out (tuple, необязательно) – кортеж результатов из двух выходных тензоров (значения, индексы)

Пример:

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.3449, -1.5447,  0.0685, -1.5104, -1.1706,  0.2259,  1.4696, -1.3284,
     1.9946, -0.8209])
>>> torch.cummax(a, dim=0)
torch.return_types.cummax(
    values=tensor([-0.3449, -0.3449,  0.0685,  0.0685,  0.0685,  0.2259,  1.4696,  1.4696,
     1.9946,  1.9946]),
    indices=tensor([0, 0, 2, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 8]))