torch.cumprod

torch.cumprod(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

Возвращает кумулятивное произведение элементов input по размерности dim.

Например, если input — это вектор размера N, результат также будет вектором размера N с элементами.

$$y_i = x_1 \times x_2\times x_3\times \dots \times x_i$$

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int) – размерность для выполнения операции

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. Если указано, входной тензор приводится к типу dtype перед выполнением операции. Это полезно для предотвращения переполнений типов данных. По умолчанию: None.
• out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([ 0.6001,  0.2069, -0.1919,  0.9792,  0.6727,  1.0062,  0.4126,
        -0.2129, -0.4206,  0.1968])
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0158, -0.0065,
         0.0014, -0.0006, -0.0001])

>>> a[5] = 0.0
>>> torch.cumprod(a, dim=0)
tensor([ 0.6001,  0.1241, -0.0238, -0.0233, -0.0157, -0.0000, -0.0000,
         0.0000, -0.0000, -0.0000])