torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

Возвращает кумулятивную сумму элементов input по размерности dim.

Например, если input — вектор размера N, результат также будет вектором размера N с элементами.

$$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$$

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int) – размерность для выполнения операции

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. Если указано, входной тензор приводится к типу dtype перед выполнением операции. Это полезно для предотвращения переполнения типов данных. По умолчанию: None.
• out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.8286, -0.4890,  0.5155,  0.8443,  0.1865, -0.1752, -2.0595,
         0.1850, -1.1571, -0.4243])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([-0.8286, -1.3175, -0.8020,  0.0423,  0.2289,  0.0537, -2.0058,
        -1.8209, -2.9780, -3.4022])