torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

Укладку тензоров в последовательность по глубине (по третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как тензоры 1-D и 2-D были преобразованы с помощью torch.atleast_3d().

Параметры:

tensors (последовательность тензоров) – последовательность тензоров для конкатенации

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])