torch.flip

torch.flip(input, dims) → Tensor

Инвертирует порядок элементов n-мерного тензора вдоль указанных осей.

Примечание

torch.flip создаёт копию данных input. Это отличается от NumPy's np.flip, который возвращает представление в постоянное время. Поскольку копирование данных тензора требует больше работы, чем получение представления, torch.flip ожидается медленнее, чем np.flip.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• dims (список или кортеж) – оси для инверсии.

Пример:

>>> x = torch.arange(8).view(2, 2, 2)
>>> x
tensor([[[ 0,  1],
         [ 2,  3]],

        [[ 4,  5],
         [ 6,  7]]])
>>> torch.flip(x, [0, 1])
tensor([[[ 6,  7],
         [ 4,  5]],

        [[ 2,  3],
         [ 0,  1]]])