torch.fmod

torch.fmod(input, other, *, out=None) → Tensor

Применяет C++’s std::fmod поэлементно. Результат имеет тот же знак, что и делимое input , и его абсолютное значение меньше, чем у other.

Эта функция может быть определена через torch.div() как

torch.fmod(a, b) == a - a.div(b, rounding_mode="trunc") * b

Поддерживает векторное вычисление, преобразование типов и целочисленные и плавающие входные данные.

Примечание

Когда делитель равен нулю, возвращает NaN для численных типов данных с плавающей точкой как на CPU, так и на GPU; выдает исключение RuntimeError для целочисленного деления на ноль на CPU; целочисленное деление на ноль на GPU может вернуть любое значение.

Примечание

Комплексные входные данные не поддерживаются. В некоторых случаях математически невозможно удовлетворить определение операции modulo с комплексными числами.

См. также

torch.remainder(), которая реализует оператор modulo Python. Эта реализация определяется с помощью деления, округления результата вниз.

Параметры:

• input (Tensor) – делимое
• other (Tensor или Скаляр) – делитель

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> torch.fmod(torch.tensor([-3., -2, -1, 1, 2, 3]), 2)
tensor([-1., -0., -1.,  1.,  0.,  1.])
>>> torch.fmod(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5)
tensor([1.0000, 0.5000, 0.0000, 1.0000, 0.5000])