torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Создаёт тензор размера size, заполненный значением fill_value. Тип данных тензора определяется по fill_value.

Параметры:

• size (int...) – список, кортеж или torch.Size целых чисел, определяющих форму выходного тензора.
• fill_value (Scalar) – значение, которым заполняется выходной тензор.

Ключевые аргументы:

• out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.
• dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальный стандарт (см. torch.set_default_tensor_type()).
• layout (torch.layout, optional) – желаемая структура возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для CPU тензоров и текущее CUDA-устройство для CUDA-тензоров.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если autograd должен записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.

Пример:

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])