torch.hamming_window

torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Функция окна Хэмминга.

$$w[n] = \alpha - \beta\ \cos \left( \frac{2 \pi n}{N - 1} \right),$$

где $N$ — полный размер окна.

Вход window_length — целое положительное число, определяющее размер возвращаемого окна. Флаг periodic определяет, обрезает ли возвращаемое окно последний дублирующийся элемент из симметричного окна, чтобы быть готовым к использованию в качестве периодического окна с функциями, такими как torch.stft(). Таким образом, если periodic равно true, $N$ в вышеприведенной формуле фактически равно $\text{window\_length} + 1$. Также у нас всегда torch.hamming_window(L, periodic=True) равно torch.hamming_window(L + 1, periodic=False)[:-1]).

Примечание

Если window_length $=1$, возвращаемое окно содержит единственное значение 1.

Примечание

Это обобщенная версия torch.hann_window().

Параметры:

• window_length (int) – размер возвращаемого окна
• periodic (bool, необязательно) – Если True, возвращает окно для использования в качестве периодической функции. Если False, возвращает симметричное окно.
• alpha (float, необязательно) – Коэффициент $\alpha$ в уравнении выше
• beta (float, необязательно) – Коэффициент $\beta$ в уравнении выше

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальное значение по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). Поддерживаются только типы с плавающей точкой.
• layout (torch.layout, optional) – желаемая структура возвращаемого тензора окна. Поддерживается только torch.strided (плотная структура).
• device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для типов тензоров CPU и текущее устройство CUDA для типов тензоров CUDA.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции с возвращаемым тензором. По умолчанию: False.

Возвращаемое значение:

1-мерный тензор размера $(\text{window\_length},)$ содержащий окно

Тип возвращаемого значения:

Tensor