Spec-Zone.ru › PyTorch 1

torch.hspmm

torch.hspmm(mat1, mat2, *, out=None) → Tensor

Выполняет матричное умножение разреженной матрицы разреженной матрицы COO mat1 и строчечной матрицы mat2. Результатом является (1 + 1)-мерная гибридная матрица COO.

Параметры:
  • mat1 (Тензор) – первая разреженная матрица, подлежащая матричному умножению
  • mat2 (Тензор) – вторая строчечная матрица, подлежащая матричному умножению
Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.hspmm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API