torch.is_nonzero

torch.is_nonzero(input)

Возвращает True, если input — это тензор с одним элементом, который не равен нулю после преобразования типов. Т.е. не равен torch.tensor([0.]) или torch.tensor([0]) или torch.tensor([False]). Выбрасывает RuntimeError, если torch.numel() != 1 (даже в случае разреженных тензоров).

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Примеры:

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous