Spec-Zone.ru › PyTorch 1

torch.kaiser_window

torch.kaiser_window(window_length, periodic=True, beta=12.0, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Вычисляет окно Кайзера с длиной окна window_length и параметром формы beta.

Пусть I0 — модифицированная функция Бесселя нулевого порядка первого рода (см. torch.i0()) и N = L - 1 если periodic равно False и L если periodic равно True, где L является window_length. Эта функция вычисляет:

outi=I0(β1−(i−N/2N/2)2)/I0(β)out_i = I_0 \left( \beta \sqrt{1 - \left( {\frac{i - N/2}{N/2}} \right) ^2 } \right) / I_0( \beta )

Вызов torch.kaiser_window(L, B, periodic=True) эквивалентен вызову torch.kaiser_window(L + 1, B, periodic=False)[:-1]). Аргумент periodic предназначен в качестве удобного сокращения для создания периодического окна, которое используется как вход для функций, таких как torch.stft().

Примечание

Если window_length равно единице, возвращаемое окно — это тензор из одного элемента, содержащий единицу.

Параметры:
  • window_length (int) – длина окна.
  • periodic (bool, необязательно) – Если True, возвращает периодическое окно, подходящее для использования в спектральном анализе. Если False, возвращает симметричное окно, подходящее для использования в проектировании фильтров.
  • beta (float, необязательно) – параметр формы окна.
Ключевые аргументы:
  • dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальный параметр по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()).
  • layout (torch.layout, необязательно) – желаемая структура возвращаемого тензора окна. Поддерживается только torch.strided (плотная структура).
  • device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет процессором для типов тензоров процессора и текущим устройством CUDA для типов тензоров CUDA.
  • requires_grad (bool, необязательно) – Если необходимо регистрировать операции над возвращаемым тензором в автограде. По умолчанию: False.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.kaiser_window.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API