torch.ldexp

torch.ldexp(input, other, *, out=None) → Tensor

Умножает input на 2^{**attr:**other}.

$$\text{{out}}_i = \text{{input}}_i * 2^\text{{other}}_i$$

Обычно эта функция используется для построения чисел с плавающей точкой путём умножения мантисс в input на целые степени двойки, созданные из экспонент в other.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• other (Тензор) – тензор экспонент, обычно целые числа.

Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> torch.ldexp(torch.tensor([1.]), torch.tensor([1]))
tensor([2.])
>>> torch.ldexp(torch.tensor([1.0]), torch.tensor([1, 2, 3, 4]))
tensor([ 2.,  4.,  8., 16.])