torch.logical_not

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

Вычисляет поэлементное логическое НЕ заданного входного тензора. Если не указано, выходной тензор будет иметь тип bool. Если входной тензор не является тензором bool, нули обрабатываются как False , а ненулевые значения обрабатываются как True.

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор.

Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)