torch.logical_xor

torch.logical_xor(input, other, *, out=None) → Tensor

Вычисляет поэлементное логическое XOR заданных входных тензоров. Нули рассматриваются как False, а ненулевые значения — как True.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• other (Тензор) – тензор для вычисления XOR

Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> torch.logical_xor(torch.tensor([True, False, True]), torch.tensor([True, False, False]))
tensor([False, False,  True])
>>> a = torch.tensor([0, 1, 10, 0], dtype=torch.int8)
>>> b = torch.tensor([4, 0, 1, 0], dtype=torch.int8)
>>> torch.logical_xor(a, b)
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a.double(), b.double())
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a.double(), b)
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a, b, out=torch.empty(4, dtype=torch.bool))
tensor([ True,  True, False, False])