torch.masked_select

torch.masked_select(input, mask, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый 1-мерный тензор, индексирующий тензор input в соответствии с булевым маской mask, которая является BoolTensor.

Размеры тензора mask и тензора input не обязательно должны совпадать, но они должны быть совместимы для трансляции.

Примечание

Возвращаемый тензор не использует ту же память, что и исходный тензор

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• mask (BoolTensor) – тензор, содержащий бинарную маску для индексирования.

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> x = torch.randn(3, 4)
>>> x
tensor([[ 0.3552, -2.3825, -0.8297,  0.3477],
        [-1.2035,  1.2252,  0.5002,  0.6248],
        [ 0.1307, -2.0608,  0.1244,  2.0139]])
>>> mask = x.ge(0.5)
>>> mask
tensor([[False, False, False, False],
        [False, True, True, True],
        [False, False, False, True]])
>>> torch.masked_select(x, mask)
tensor([ 1.2252,  0.5002,  0.6248,  2.0139])