Flatten

class torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1) [source]

Сглаживает непрерывный диапазон измерений в тензор. Для использования с Sequential.

Форма:

• Вход: $(*, S_{\text{start}},..., S_{i}, ..., S_{\text{end}}, *)$, где $S_{i}$ — размер по измерению $i$, а $*$ означает любое количество измерений, включая ноль.
• Выход: $(*, \prod_{i=\text{start}}^{\text{end}} S_{i}, *)$.

Параметры:

• start_dim (int) – первое измерение для сглаживания (по умолчанию = 1).
• end_dim (int) – последнее измерение для сглаживания (по умолчанию = -1).

Примеры::

>>> input = torch.randn(32, 1, 5, 5)
>>> # With default parameters
>>> m = nn.Flatten()
>>> output = m(input)
>>> output.size()
torch.Size([32, 25])
>>> # With non-default parameters
>>> m = nn.Flatten(0, 2)
>>> output = m(input)
>>> output.size()
torch.Size([160, 5])