torch.nn.functional.dropout1d

torch.nn.functional.dropout1d(input, p=0.5, training=True, inplace=False) [source]

Случайное обнуление целых каналов (канал — это 1D карта признаков, например, $j$-й канал $i$-й выборки в пакетном входе — это 1D тензор $\text{input}[i, j]$). Каждый канал будет обнуляться независимо на каждом вызове вперёд с вероятностью p, используя выборки из распределения Бернулли.

Подробности см. в Dropout1d.

Параметры:

• p (float) – вероятность обнуления канала. По умолчанию: 0.5
• training (bool) – применять дропаут, если True. По умолчанию: True
• inplace (bool) – Если установлено в True, выполнит операцию на месте. По умолчанию: False

Тип возвращаемого значения:

Тензор