torch.nn.functional.feature_alpha_dropout

torch.nn.functional.feature_alpha_dropout(input, p=0.5, training=False, inplace=False) [source]

Случайным образом маскирует целые каналы (канал — это карта признаков, например, $j$-й канал $i$-й выборки в входном пакете — это тензор $\text{input}[i, j]$) входного тензора). Вместо того, чтобы устанавливать активации в ноль, как в обычном Dropout, активации устанавливаются в отрицательное значение насыщения функции активации SELU.

Каждый элемент будет независимо маскироваться на каждом вызове forward с вероятностью p с использованием выборок из распределения Бернулли. Маскируемые элементы рандомизируются при каждом вызове forward и масштабируются и сдвигаются для поддержания нулевого среднего значения и единичной дисперсии.

См. FeatureAlphaDropout для подробностей.

Параметры:

• p (float) – вероятность dropout для канала, который должен быть обнулен. По умолчанию: 0.5
• training (bool) – применять dropout, если True. По умолчанию: True
• inplace (bool) – Если установлено в True, операция будет выполняться на месте. По умолчанию: False

Возвращаемое значение:

Тензор