torch.nn.functional.poisson_nll_loss

torch.nn.functional.poisson_nll_loss(input, target, log_input=True, full=False, size_average=None, eps=1e-08, reduce=None, reduction='mean') [source]

Функция потерь отрицательного логарифма правдоподобия Пуассона.

См. PoissonNLLLoss для подробностей.

Параметры:

• input (Тензор) – ожидаемое значение базового распределения Пуассона.
• target (Тензор) – случайная выборка $target \sim \text{Poisson}(input)$.
• log_input (bool) – если True функция потерь вычисляется как $\exp(\text{input}) - \text{target} * \text{input}$, если False тогда функция потерь равна $\text{input} - \text{target} * \log(\text{input}+\text{eps})$. Значение по умолчанию: True
• full (bool) – вычислять полную функцию потерь, т. е. добавлять член приближения Стирлинга. Значение по умолчанию: False $\text{target} * \log(\text{target}) - \text{target} + 0.5 * \log(2 * \pi * \text{target})$.
• size_average (bool, необязательно) – Устарело (см. reduction). По умолчанию потери усредняются по каждому элементу потерь в батче. Обратите внимание, что для некоторых функций потерь может быть несколько элементов на образец. Если поле size_average установлено в False, потери вместо этого суммируются для каждого минибатча. Игнорируется, когда reduce равно False. Значение по умолчанию: True
• eps (float, необязательно) – Малое значение для избежания вычисления $\log(0)$ при log_input=False. Значение по умолчанию: 1e-8
• reduce (bool, необязательно) – Устарело (см. reduction). По умолчанию потери усредняются или суммируются по наблюдениям для каждого минибатча в зависимости от size_average. Когда reduce равно False, возвращает потерю на элемент батча и игнорирует size_average. Значение по умолчанию: True
• reduction (str, необязательно) – Указывает операцию сведения, которую нужно применить к выходу: 'none' | 'mean' | 'sum'. 'none': не будет применено сведения, 'mean': сумма выхода будет разделена на количество элементов в выходе, 'sum': выход будет суммирован. Примечание: size_average и reduce находятся в процессе устаревания, и пока что указание любого из этих двух аргументов переопределит reduction. Значение по умолчанию: 'mean'

Тип возвращаемого значения:

Тензор