torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None) [source]

Увеличивает размер входных данных с помощью билинейной интерполяции.

Предупреждение

Эта функция устарела и заменена на torch.nn.functional.interpolate(). Она эквивалентна nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True).

Ожидается, что входные данные имеют пространственные (четырёхмерные) размеры. Для объёмных (пятимерных) входных данных используйте upsample_trilinear.

Параметры:

• input (Тензор) – входные данные
• size (целое число или кортеж[целое число, целое число]) – пространственные размеры выходных данных.
• scale_factor (целое число или кортеж[целое число, целое число]) – множитель для изменения пространственных размеров

Примечание

Эта операция может производить недетерминированные градиенты при работе с тензорами на устройстве CUDA. Подробнее см. Воспроизводимость.