torch.nn.functional.upsample_nearest

torch.nn.functional.upsample_nearest(input, size=None, scale_factor=None) [source]

Интерполирует входные данные, используя значения пикселей ближайших соседей.

Предупреждение

Эта функция устарела и заменена на torch.nn.functional.interpolate(). Это эквивалентно nn.functional.interpolate(..., mode='nearest').

В настоящее время поддерживается интерполяция пространственных и объёмных данных (т.е. ожидаются входные данные размерностью 4 или 5).

Параметры:

• input (Тензор) – входные данные
• size (int или Кортеж[int, int] или Кортеж[int, int, int]) – размер выходных пространственных данных.
• scale_factor (int) – множитель для пространственного размера. Должен быть целым числом.

Примечание

Данная операция может генерировать недетерминированные градиенты при использовании тензоров на устройстве CUDA. Подробнее см. Воспроизводимость.