Hardshrink

class torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5) [source]

Применяет функцию жёсткого сжатия (Hardshrink) поэлементно.

Функция жёсткого сжатия определяется как:

$$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Параметры:

lambd (float) – значение $\lambda$ для формулы жёсткого сжатия. По умолчанию: 0.5

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, такая же форма, как у входа.

Примеры:

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)