Список модулей
-
class torch.nn.ModuleList(modules=None)[source] -
Содержит подмодули в списке.
ModuleListможно индексировать как обычный список Python, но содержащиеся в нём модули должным образом зарегистрированы и будут видны всемModuleметодам.- Параметры:
-
modules (iterable, необязательно) – итерируемый объект модулей для добавления
Пример:
class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 10) for i in range(10)]) def forward(self, x): # ModuleList can act as an iterable, or be indexed using ints for i, l in enumerate(self.linears): x = self.linears[i // 2](x) + l(x) return x-
append(module)[source] -
Добавляет данный модуль в конец списка.
- Параметры:
-
module (nn.Module) – добавляемый модуль
- Тип возвращаемого значения:
-
extend(modules)[source] -
Добавляет модули из итерируемого Python объекта в конец списка.
- Параметры:
-
modules (iterable) – итерируемый объект модулей для добавления
- Тип возвращаемого значения:
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nn.ModuleList.html