PixelUnshuffle

class torch.nn.PixelUnshuffle(downscale_factor) [source]

Обратное преобразование PixelShuffle, переупорядочивающее элементы в тензоре формы $(*, C, H \times r, W \times r)$ в тензор формы $(*, C \times r^2, H, W)$, где r - коэффициент уменьшения.

См. статью Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network Ши и др. (2016) для получения дополнительной информации.

Параметры:

downscale_factor (int) – коэффициент уменьшения пространственного разрешения

Форма:

• Вход: $(*, C_{in}, H_{in}, W_{in})$, где * обозначает ноль или более размерностей пакетной обработки
• Выход: $(*, C_{out}, H_{out}, W_{out})$, где

$$C_{out} = C_{in} \times \text{downscale\_factor}^2$$

$$H_{out} = H_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

$$W_{out} = W_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

Примеры:

>>> pixel_unshuffle = nn.PixelUnshuffle(3)
>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12)
>>> output = pixel_unshuffle(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 9, 4, 4])