torch.quantized_max_pool1d

torch.quantized_max_pool1d(input, kernel_size, stride=[], padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) → Tensor

Применяет 1D максимальное пулинговое усреднение к входному квантованному тензору, состоящему из нескольких входных плоскостей.

Параметры:

• input (Тензор) – квантованный тензор
• kernel_size (список целых чисел Python) – размер скользящего окна
• stride (list of int, необязательно) – шаг скользящего окна
• padding (list of int, необязательно) – заполнение, добавляемое с обеих сторон, должно быть >= 0 и <= kernel_size / 2
• dilation (list of int, необязательно) – шаг между элементами внутри скользящего окна, должен быть > 0. По умолчанию 1
• ceil_mode (bool, необязательно) – Если True, для вычисления формы вывода будет использоваться ceil, а не floor. По умолчанию False.

Возвращает:

Квантованный тензор с применённым max_pool1d.

Тип возвращаемого значения:

Тензор

Пример:

>>> qx = torch.quantize_per_tensor(torch.rand(2, 2), 1.5, 3, torch.quint8)
>>> torch.quantized_max_pool1d(qx, [2])
tensor([[0.0000],
        [1.5000]], size=(2, 1), dtype=torch.quint8,
    quantization_scheme=torch.per_tensor_affine, scale=1.5, zero_point=3)