torch.quantized_max_pool2d

torch.quantized_max_pool2d(input, kernel_size, stride=[], padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) → Tensor

Применяет 2D максимальное объединение к входному квантованному тензору, состоящему из нескольких входных плоскостей.

Параметры:

• input (Tensor) – квантованный тензор
• kernel_size (list of int) – размер скользящего окна
• stride (list of int, optional) – шаг скользящего окна
• padding (list of int, optional) – заполнение, которое нужно добавить с обеих сторон, должно быть >= 0 и <= kernel_size / 2
• dilation (list of int, optional) – Шаг между элементами внутри скользящего окна, должен быть > 0. По умолчанию 1
• ceil_mode (bool, optional) – Если True, будет использоваться ceil вместо floor для вычисления формы выходных данных. По умолчанию False.

Возвращает:

Квантованный тензор с примененным max_pool2d.

Тип возвращаемого значения:

Tensor

Пример:

>>> qx = torch.quantize_per_tensor(torch.rand(2, 2, 2, 2), 1.5, 3, torch.quint8)
>>> torch.quantized_max_pool2d(qx, [2,2])
tensor([[[[1.5000]],

        [[1.5000]]],


        [[[0.0000]],

        [[0.0000]]]], size=(2, 2, 1, 1), dtype=torch.quint8,
    quantization_scheme=torch.per_tensor_affine, scale=1.5, zero_point=3)