torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает тензор с такими же размерами, как input, заполненный случайными числами из нормального распределения со средним значением 0 и дисперсией 1. torch.randn_like(input) эквивалентно torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device).

Параметры:

input (Тензор) – размер input определит размер выходного тензора.

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию совпадает с типом данных input.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая структура возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию совпадает со структурой input.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию совпадает с устройством input.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• memory_format (torch.memory_format, необязательно) – желаемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.