torch.rsqrt

torch.rsqrt(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с обратным значением квадратного корня каждого элемента input.

$$\text{out}_{i} = \frac{1}{\sqrt{\text{input}_{i}}}$$

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор.

Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.0370,  0.2970,  1.5420, -0.9105])
>>> torch.rsqrt(a)
tensor([    nan,  1.8351,  0.8053,     nan])