torch.sinh

torch.sinh(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с гиперболическим синусом элементов input.

$$\text{out}_{i} = \sinh(\text{input}_{i})$$

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор.

Ключевые аргументы:

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.5380, -0.8632, -0.1265,  0.9399])
>>> torch.sinh(a)
tensor([ 0.5644, -0.9744, -0.1268,  1.0845])

Примечание

Когда input находится на процессоре CPU, реализация torch.sinh может использовать библиотеку Sleef, которая округляет очень большие результаты до бесконечности или отрицательной бесконечности. Подробнее см. здесь.