torch.slice_scatter

torch.slice_scatter(input, src, dim=0, start=None, end=None, step=1) → Tensor

Встраивает значения тензора src в input по указанной размерности. Эта функция возвращает тензор с новым хранилищем; она не создаёт представление.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• src (Тензор) – Тензор, который нужно встроить в input
• dim (int) – размерность для вставки среза
• start (Необязательно[int]) – начальный индекс для вставки среза
• end (Необязательно[int]) – конечный индекс для вставки среза
• step (int) – шаг для пропуска элементов

Пример:

>>> a = torch.zeros(8, 8)
>>> b = torch.ones(8)
>>> a.slice_scatter(b, start=6)
tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

>>> b = torch.ones(2)
>>> a.slice_scatter(b, dim=1, start=2, end=6, step=2)
tensor([[0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.]])