torch.std

torch.std(input, dim, unbiased, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

Если unbiased является True, будет использована поправка Бесселя. В противном случае вычисляется выборочное отклонение без какой-либо поправки.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• dim (int или кортеж из целых чисел) – размерность или размеры для сокращения.

Ключевые аргументы:

• unbiased (bool) – использовать ли поправку Бесселя ($\delta N = 1$).
• keepdim (bool) – сохраняется ли размерность выходного тензора или нет.
• out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

torch.std(input, unbiased) → Тензор

Вычисляет стандартное отклонение всех элементов во входном тензоре.

Если unbiased является True, будет использована поправка Бесселя. В противном случае вычисляется выборочное отклонение без какой-либо поправки.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• unbiased (bool) – использовать ли поправку Бесселя ($\delta N = 1$).

Пример:

>>> a = torch.tensor([[-0.8166, -1.3802, -0.3560]])
>>> torch.std(a, unbiased=False)
tensor(0.4188)