torch.t

torch.t(input) → Tensor

Ожидает, что input будет тензором размерности <= 2 и транспонирует измерения 0 и 1.

0-мерные и 1-мерные тензоры возвращаются без изменений. Когда входной тензор имеет размерность 2, это эквивалентно transpose(input, 0, 1).

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Пример:

>>> x = torch.randn(())
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3)
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

См. также torch.transpose().